1、迷你主机 最近抽风喜欢上迷你主机，看统一内存平台实在眼馋，卖了台式电脑，借用朋友上海国补，入手了一台自我感觉性价比超高的迷你主机。 3K出头的价格，然后再发挥垃圾佬主观能动性，淘两条32G的内存换上，美美64G大内存~
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1、背景 最近一直在B大上学习中级经济师，再有百余天就要考试了，去年只过了一科人力，今年无论如何得过了基础，焦虑得很。 在看课过程中，发现很多情况下，一节课可能很长，但总结知识点可能不是特别多，因为有很多需要理解的东西，这对于看过一遍再刷重点做笔记时候的效率会有很大影响；另一方面，如果不看全视频，又
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halo自带的评论系统，集成了Gravatar头像服务，但是那个网站在国内存在连接问题，可能无法正常加载头像。如果不使用头像服务，评论的头像又会变得单调无趣。 那么…为什么不自己做一个头像服务api呢？ 1、基本原理 Gravatar的原理是根据匿名用户提供的邮箱地址，GET请求/avatar/邮箱
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最近无聊写了一个爬图+看图的软件，遇到了很多问题，也获得了不少收获。为预防老年痴呆遗忘，提前记录一些心得。 后端使用python flask框架开发。 一、身份验证 身份验证首先要满足基本功能，能够验证传入后端的用户名密码是否正确，然后放行。最简单的方式，直接明文保存用户密码并写死在代码里，粗暴拼接
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利用RAG技术解决AI生成文本知识过时、泛化的问题。通过将文档向量化存储并检索，结合大模型生成针对性回答。实践部分详细演示了使用Openwebui和BGE模型搭建知识库的步骤，包括配置向量引擎、创建知识库、上传文档等。测试表明，该方法能生成基于知识库的精准回答，并标注出处，有效提升AI回答的准确性和针对性。
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